CDRmare Forschungsdatenmanagement

Viele Forschungsdaten sind einmalig und können oft nur dank hoher Summen an Forschungsgeldern erhoben werden. Dies macht Forschungsdaten ausgesprochen wertvoll. Daher ist es von großer Bedeutung, die Datens(ch)ätze angemessen zu verwalten, zu organisieren und zur Verfügung zu stellen – kurzum sie zu managen. Das Forschungsdatenmanagement begleitet die Forschenden bei ihrer täglichen Arbeit und umfasst alle Teile des Forschungsdaten-Lebenszyklus. Hierzu gehören u.a. die Datenerfassung, -verarbeitung, -analyse, -dokumentation und -speicherung sowie die Archivierung, Veröffentlichung, Zitierung und (Wieder-)Verwendung der endgültigen Datenergebnisse. Ein sorgfältiges Datenmanagement schafft einen Mehrwert für die gesamte Forschungslandschaft.

Metadaten sind strukturierte beschreibende Informationen über Daten wie beispielsweise Forschungsdaten. Metadaten enthalten detaillierte charakterisierende Informationen über Datensätze, damit die Datennutzer:innen verstehen, wie, warum, wann und wo die Daten erfasst oder verarbeitet wurden und wer die verantwortlichen Kontaktpersonen sind. Daten und Metadaten sind eng miteinander verknüpft, müssen aber getrennt voneinander betrachtet werden.
Das Austauschen von Metadaten, z.B. über einen Datenmanagementplan, bedeutet nicht, die Forschungsdaten selbst mit anderen zu teilen oder auszutauschen, sondern vielmehr Informationen über geplante Studien, die Datenerfassung und existierende Daten (sowohl vorläufige als auch veröffentlichte Datensätze) bereitzustellen. Das frühzeitige Zurverfügungstellen von Metadaten kann Synergien innerhalb von Projekten, Arbeitsgruppen und Kollaborationen fördern.

Datenpublikationen zeigen Forschungsaktivitäten unabhängig von Paperpublikationen an. Forschungsdaten, die in geeigneten, vertrauenswürdigen, qualifizierten Datenrepositorien veröffentlicht werden (insbesondere mit dauerhaften Identifikatoren wie DOI), sind sicher verfügbar, zitierfähig und können langfristig in eigenen Arbeiten sowie von anderen Forschenden (wieder-)verwendet werden. Dabei kann die Nutzung der eigenen veröffentlichten Forschungsdaten durch Externe neue potenzielle Kollaborationen und Co-Autorenschaften schaffen. Zudem können Forschungsergebnisse durch die Angabe eindeutiger Metadaten auf interaktiven Datenplattformen wie Datenportalen international sichtbar werden (z.B. auf dem Marine Data Portal der DAM). Sowohl Paper- als auch Datenveröffentlichungen verbessern die externe Sichtbarkeit und Wirkung von Forschungsmissionen, Projekten, Institutionen oder Arbeitsgruppen.

Alle Daten, die im Rahmen von CDRmare produziert und veröffentlicht werden, sollen über das Marine Data Portal aufgefunden werden können. Dieses Datenportal bietet einen zentralen Zugriff auf die Forschungsdaten der deutschen Meeresforschungsgemeinschaft. Datenrepositorien wie PANGAEA und das WDCC oder institutionelle Zugangsplattformen wie IOWMeta werden über das Portal geharvestet. Zu allen mit CDRmare gekennzeichneten Datensätzen im Marine Data Portal geht es hier. Zusätzlich sind CDRmare-bezogene Datensätze in der Publikationsliste über die Daten-Icons zu finden.

Die „FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship“ (Wilkinson et al., Sci. Data 2016) sollen die Auffindbarkeit (Findability), Zugänglichkeit (Accessibility), Interoperabilität (Interoperability) und Wiederverwendbarkeit (Reusability) von digitalen Forschungsdaten verbessern – sowohl für Menschen als auch für Computer. Sie beziehen sich auf drei verschiedene Ebenen: Daten (oder jedes digitale Objekt), Metadaten (Informationen über dieses digitale Objekt) und Infrastruktur.